Glossar

Scheinkorrelation

Die Korrelationsanalyse untersucht den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen M1 und M2. Wird eine Korrelation beobachtet und rechnerisch bestätigt, so ist dies noch kein Beweis für einen kausalen…

Sensitivität

Sensitivität, Spezifität sowie positiver und negativer Vorhersagewert sind Kriterien, die die Güte eines diagnostischen Tests wiedergeben. Dabei ist zu beachten, dass Sensitivität und Spezifität…

Signifikanz

Kann die Nullhypothese eines statistischen Hypothesentests abgelehnt werden, so ist davon auszugehen, dass der untersuchte Effekt (z.B. Unterschied) mit einer (vorgegebenen) Irrtumswahrscheinlichkeit…

Signifikanzniveau

Die Irrtumswahrscheinlichkeit eines statistischen Hypothesentests ist die Wahrscheinlichkeit, mit der der Test fälschlicherweise für die Alternativhypothese entscheidet, obwohl in der Grundgesamtheit…

Skalenniveau

Je nach Ausprägungen (Werten), die ein untersuchtes Merkmal annehmen kann, lässt sich dem Merkmal ein Skalenniveau zuordnen. Die Skalierung des Merkmals bestimmt die zur Verfügung stehenden Verfahren…

Spezifität

Die Spezifität ist die Wahrscheinlichkeit, mit der ein diagnostischer Test einen Gesunden als gesund einstuft. Eine detailliertere Beschreibung ist im Kapitel Sensitivität zu finden.

SPSS

SPSS ist ein modular aufgebautes System zum Analysieren von Daten. Mit SPSS lassen sich Daten aus verschiedenen Dateitypen entnehmen und aus ihnen Berichte in Tabellenform, Diagramme sowie grafische…

Stamm-Blatt-Diagramm (stem-and-leaf-plot)

Das Stamm-Blatt-Diagramm stellt die Häufigkeitsverteilung einer quantitativen Stichprobengröße dar. Der Stichprobenumfang sollte dabei nicht zu groß sein. Beispiel für eine Stichprobe: 0.1, 0.9,…

Standardabweichung

Die Standardabweichung ist ein Dispersionsmaß (Streuungsmaß) für quantitative und annähernd normalverteilte Messungen und berechnet sich aus der Wurzel der Varianz. Eine detailliertere Beschreibung…

Standardfehler

Der Standardfehler des Mittelwertes $ s_{ \bar{x}} $ ist der mittlere quadratische Fehler des Mittelwertes und quantifiziert die Genauigkeit der Schätzung des Mittelwertes $ \bar{x} $ aus einer Serie…

Statistischer Hypothesentest

Das Ziel eines statistischen Hypothesentests (Signifikanztests) ist, die Gültigkeit einer Hypothese zu prüfen. Da sich Hpothesen statistisch nicht beweisen lassen, zeigt man, dass die Gegenhypothese…

Stichprobe

Da es nahezu unmöglich ist, eine Grundgesamtheit vollständig zu untersuchen, wird eine Auswahl an Untersuchungseinheiten (Individuen oder Objekten) getroffen, die Stichprobe. Diese sollte in den…

Stichprobenumfang

Der Stichprobenumfang (oder Stichprobengröße) ist die Anzahl der untersuchten / der zu untersuchenden Individuen oder Objekten in einer Studie. Die Fallzahlplanung dient der Ermittlung des…

Streudiagramm

Streudiagramme - auch Punktwolken oder Scatterplots genannt, werden oftmals zur Einschätzung eines Zusammenhangs zwischen zwei quantitativen Parametern genutzt. Um ein Streudiagramm zu erstellen sind…

Streuungsmaß

Streuungsmaße oder Dispersionsmaße beschreiben die Variabilität (Streuung) von Stichprobenwerten. Zu diesen zählen die Varianz und die Standardabweichung, die Variationsbreite, der…

Studiendesign

Das Studiendesign beschreibt den Ablauf und Aufbau einer Studie hinsichtlich der Art der Rekrutierung (monozentrisch oder multizentrisch), Randomisierung, Verblindung, Durchführung (beobachtend oder…