Glossar

Prinzip statistischer Hypothesentests

Alpha Fehler

Ein α-Fehler oder auch Fehler erster Art liegt vor, wenn es laut Testentscheidung (anhand der Stichprobendaten berechnet) zur Ablehnung der Nullhypothese (H0) kommt, man sich also für die…

Alternativhypothese

siehe Nullhypothese

Beta Fehler

Ein β-Fehler oder auch Fehler zweiter Art liegt vor, wenn es laut Testentscheidung (anhand der Stichprobendaten berechnet) nicht zur Ablehnung der Nullhypothese (H0) kommt, man sich also nicht für die…

Effekt

Der Begriff Effekt wird zusammenfassend für Ausdrücke wie z.B. Unterschied, Einfluss, Zusammenhang, etc. benutzt und ist Gegenstand der Alternativhypothese bei einem statistischen Test. Mit einem…

Fehler 1. Art

Der Fehler 1. Art wird auch alpha-Fehler genannt und ist eine der beiden möglichen falschen Schlussfolgerungen, die aus einem Resultat eines statistischen Tests gezogen werden können. Dieser Fehler…

Fehler 2. Art

Hypothesen generieren

Es ist zweckmäßig und allein zielführend, VOR der statistischen Analyse von Daten die zu prüfenden Hypothesen zu formulieren. Nur für diese besteht später die Möglichkeit der Verallgemeinerung. Das…

Irrtumswahrscheinlichkeit

Die Irrtumswahrscheinlichkeit ist die maximal zugelassene Wahrscheinlichkeit für ein falsches Testresultat, in dem Sinne, dass ein Effekt in der Stichproben erkannt wird, welcher in der…

Klinische Relevanz

Ein Effekt (z.B. ein Unterschied) ist klinisch relevant, wenn er aus medizinischer Sicht von Bedeutung ist. Die Beurteilung liegt damit nicht im Ermessen der Statistik, sondern muss von Ärzten oder…

Nicht signifikant

Ist ein Testergebnis nicht signifikant, so ist entweder tatsächlich kein Effekt vorhanden oder ein vorhandener Effekt konnte nicht nachgewiesen werden. Aus nicht signifikanten Testresultaten darf also…

Referenzen

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Zum Glossar

Hier finden Sie Erläuterungen zu diversen biostatistischen Fachbegriffen

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